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Conceptos clave en las tecnologías digitales, por Ramón De L'Hotellerie de Fallois
Ramón es Co-Fundador de Growth-Shark, una agencia líder especializada en la comercialización estratégica y marketing de tecnologías digitales de vanguardia, diseñadas específicamente para empresas de comercio electrónico.
También ejerce como consultor de negocio a nivel europeo para empresas referentes del sector eCommerce como Reskyt o Segmentify. Su trayectoria más que consolidada lo posicionan como un referente en ámbito de las ventas B2B a nivel internacional, trabajando con compañías de talla mundial.
Y es que además de ser un experto en Full & Connected Commerce, Ramón es un tipo generoso; hasta el punto de aceptar mi invitación para compartir algunos de los aprendizajes cosechados en todos estos años.
¿Cómo crece Mistakes Happen?
Comparto contigo las métricas para que veas el crecimiento de esta newsletter (entre paréntesis la comparación con los últimos 30 días):
👉 Ediciones: 64
👉 Suscriptores: 627 (+25)
👉 Views: 2.300 (-85)
👉 Open Rate: 41,01% (-3,2%)En los últimos años, hemos visto un auge en el uso de términos como Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y Big Data en el mundo del eCommerce.
Estos conceptos se han convertido en tendencias de moda que muchas veces se utilizan sin una comprensión profunda de lo que realmente significan.
Esta falta de conocimiento y entendimiento de los conceptos detrás de las tecnologías digitales ha llevado a decisiones empresariales erróneas y a la implementación de soluciones tecnológicas que, en el mejor de los casos, ofrecen resultados mediocres.
El problema principal radica en que, en muchos casos, la velocidad con la que el sector del eCommerce crece no permite a las empresas detenerse a comprender realmente las herramientas y tecnologías que están implementando.
En lugar de estudiar detenidamente los beneficios y limitaciones de una tecnología, muchas empresas adoptan soluciones a ciegas, simplemente porque son etiquetadas como "innovadoras" o "imprescindibles".
El caso del eCommerce Manager y la personalización
Durante mis años en Retail Rocket, me encontré con un caso que ilustra claramente esta desconexión entre el uso de la tecnología y la comprensión real de la misma.
Una eCommerce Manager de una reconocida tienda deportiva global me dijo que 2019 sería "el año de la personalización" para su empresa. Lo curioso es que esta compañía llevaba 24 años de retraso en la implementación de personalización en su tienda online.
Al preguntar qué entendía por personalización, esta chica me respondió con total sinceridad que no lo sabía. Terminaron adoptando un simple filtro de contenido que se les vendió como una solución de personalización avanzada.
Al poco tiempo, cambiaron de proveedor y tecnología, y actualmente van por la tercera solución, cada vez enfrentándose a un Cold Start, que no solo es costoso sino también un claro indicador de la falta de estrategia y comprensión profunda.
La confusión entre Inteligencia Artificial y Machine Learning
Uno de los ejemplos más claros de la falta de conocimiento sobre las tecnologías digitales es la confusión constante entre Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning.
Hoy en día, es común encontrar empresas que aseguran utilizar IA en sus productos cuando, en realidad, están aplicando simples algoritmos de Machine Learning. Aunque ambas tecnologías están relacionadas, la diferencia es crucial.
El Machine Learning se basa en el análisis de datos para hacer predicciones o tomar decisiones sin ser programado explícitamente para ello.
Es una herramienta valiosa en el eCommerce, pero no es lo mismo que la Inteligencia Artificial, que busca crear sistemas que simulen la inteligencia humana. La verdadera IA puede ser mucho más compleja, integrando elementos como el procesamiento del lenguaje natural y la capacidad de razonar.
Esta confusión no es solo un problema terminológico, sino que lleva a una implementación deficiente de tecnologías.
Cuando las empresas no comprenden las capacidades y limitaciones de la herramienta que están adquiriendo, corren el riesgo de desperdiciar recursos y tiempo en soluciones que no se alinean con sus necesidades reales.
El impacto de no entender las Nuevas Tecnologías
La falta de conocimiento sobre los conceptos detrás de las tecnologías digitales no solo genera pérdidas financieras, sino que también limita la capacidad de una empresa para adaptarse y evolucionar en el sector del eCommerce.
Implementar una tecnología solo porque está de moda o porque un proveedor la presenta como la solución a todos los problemas no garantiza el éxito. De hecho, puede crear más complicaciones que beneficios.
Tomemos como ejemplo la implementación de herramientas de Big Data en el eCommerce. El big data tiene el potencial de transformar completamente la forma en que las empresas recopilan, analizan y utilizan los datos de los clientes.
Sin embargo, si no se comprende cómo utilizar adecuadamente estos datos, las empresas pueden terminar con montañas de información sin valor real, o peor aún, tomar decisiones erróneas basadas en interpretaciones incorrectas de los datos.
El entendimiento profundo crea las mejores soluciones
Después de años de ver cómo las empresas luchaban por implementar tecnologías sin un entendimiento claro de sus fundamentos, decidí, junto con otros compañeros, fundar Growth-Sharks.
Nuestro enfoque es diferente. Nos dedicamos a ayudar a las empresas a comprender y seleccionar las tecnologías más adecuadas para sus necesidades reales.
A diferencia de otros proveedores que simplemente venden tecnología, nosotros buscamos educar y guiar a nuestros contactos, asegurándonos de que tomen decisiones informadas.
Representamos a nivel internacional tecnologías tan punteras como Reskyt y Segmentify, entre otras, que están diseñadas para ofrecer soluciones avanzadas en el ámbito del eCommerce.
Estas herramientas permiten a las empresas no solo seguir las tendencias, sino adelantarse a ellas con estrategias basadas en datos y personalización de alto nivel, a la vez que incrementar la conversión y reducir costes.
Hemos visto de primera mano cómo una correcta comprensión de las tecnologías digitales puede transformar una tienda online.
Desde la hiperpersonalización hasta la correcta aplicación de Machine Learning y Big Data, nuestra misión es garantizar que nuestros clientes implementen soluciones que realmente funcionen y generen valor a largo plazo.
Conclusión: la clave está en el conocimiento
El éxito en el eCommerce no depende solo de adoptar las últimas tecnologías, sino de comprenderlas a fondo.
El conocimiento profundo de los conceptos detrás de herramientas como la IA, el Machine Learning o el Big Data es crucial para aprovechar todo su potencial y evitar decisiones costosas. En Growth-Sharks, creemos firmemente que la clave para prosperar en el entorno digital radica en el entendimiento.
Solo cuando las empresas comprenden las tecnologías que implementan, pueden usarlas de manera efectiva para mejorar sus resultados y mantenerse competitivas en un mercado en constante evolución.
No se trata solo de subirse al tren de la innovación, sino de saber hacia dónde va ese tren y cómo llegar a tu destino de manera eficiente.
Las tecnologías digitales están llenas de promesas, pero solo aquellos que las entiendan plenamente podrán aprovecharlas al máximo.
¡Puro aprendizaje, una vez más! Gracias, Ángel.
Un crack Ramon 👌🏼